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摩天之星:新零售模式具备的行业优势

来源:摩天之星 作者:摩天之星 日期:2020-10-12 12:00:00

时代不断的变化,各行业为了适应新的时代、新的客户群体都开始主动变革。尤其在互联网快速的发展下,这种行业变革开始加速。在购物选择方面,不仅有传统的零售百货,还出现了一种新的线上购物模式—新零售。新零售的概念早在2016年阿里云栖大会上,就被马云提出来,这种新的购物模式是以互联网为依托,通过大数据以及人工智能等新技术手段,对生产链上的环节进行升级改造,对供应链上的线上服务、线下体验进行整合再利用现代物流体系进行深度融合,形成一个较为完成的生态结构圈。此外,新零售模式的着重点与传统零售商截然不同。

 

线上渠道和线下渠道应当统一化。根据大量数据统计,近些年网购消费用户稳步增长,用户购买的产品种类呈现多样化的趋势。在此背景下,新零售的优势尤为凸显,大数据统计以及人工智能等新技术的加入,细分了用户的购物需求,加强了用户消费产品的推送。此外,为了让用户有更好的购物体验,新零售模式加强了线上渠道和线下渠道以及物流之间的融合,不仅能给消费者提供专业的服务、精准的产品,也实现了线上平台与线下商店同价,加强网上平台产品的质量以及提升服务客服质量,加强客户反馈处理机制等各方面的问题。

 

体验式消费和个性化服务用户生活。未来零售业的竞争不单单是价格竞争,还存在服务体验竞争。因此,零售不再是一种简单的“买卖”关系 应该是一种以“用户”为主的购物模式。两者之间对比十分明显,体验式消费和个性化服务在零售行业中占据越来越重要的地位。所以,新零售这类新模式能更好的应对用户需求转变,先一步占领用户心智。

 

企业生产更加科技化、智能化。线上线下渠道的融合,势必会对企业的需求以及对产品库有所影响,企业这时就可以通过大数据等科技技术进行预测,以便掌握企业需求,规避企业库存过大,缩短自身存货周期,降低成本提高企业经济效益。

    

大体来讲,新零售商业模式就是新上线下相结合,由最开始的独立走向融合,并且通过“服务无形,体验难忘”的经营理念,满足消费者需求。对商家而言,同样可以通过大数据等科技技术预测消费者数据,把控生产,达到零售升级。